Практическое Руководство по Использованию ИИ в Работе

Теория — это хорошо, но как это применить уже сейчас? Давайте разберем конкретные сценарии для разных профессий в банке.

1. Работа с документами и почтой

Проблема: Пришло письмо от партнера или регулятора на 3 страницы. Нужно быстро понять суть и подготовить ответ. Решение:

  1. Копируем текст письма в корпоративный ИИ-чат (Внимание: предварительно удаляем любые персональные данные клиентов!).

  2. Промпт: "Выдели главные тезисы из этого письма и напиши вежливый ответ. Суть нашего ответа: мы согласны с пунктами 1 и 2, но пункт 3 требует обсуждения с юристами." Время: 30 секунд вместо 15 минут.

circle-check

2. Создание контента (Маркетинг/HR/PR)

Проблема: Нужно написать анонс новой зарплатой карты для внутренней рассылки или пост в соцсети. Решение:

  1. Пишем "мясо" (фактуру): условия кэшбэка, лимиты, дата запуска.

  2. Промпт: "Ты профессиональный копирайтер. Напиши 3 варианта текста о новой карте: 1) Веселый пост для Telegram-канала сотрудников, 2) Официальный анонс для интранета, 3) Короткое push-уведомление для приложения." Время: 2 минуты вместо часа мучений.

3. Аналитика и Excel (Для всех, кто работает с данными)

Проблема: Есть выгрузка транзакций в Excel, нужно понять, в какие дни пик активности, а вы забыли, как строить сводные таблицы. Решение:

  1. Загружаем файл Excel в ChatGPT (Code Interpreter) или Claude (если данные обезличены!).

  2. Промпт: "Построй график транзакций по дням недели и скажи, в какой день самая высокая нагрузка. Посчитай средний чек." Время: 1 минута вместо копания в формулах.

Офис будущего с ИИ

4. Брейншторм и Идеи

Проблема: Нужно придумать название для новой молодежной карты. Решение:

  1. Промпт: "Придумай 20 названий для кредитной карты для геймеров. Используй сленг, отсылки к популярным видеоиграм. Тон: дерзкий, молодежный."

  2. Результат: ИИ выдаст варианты вроде "Savepoint Card", "Respawn Credit", "GG WP". Выбираем и докручиваем. Результат: Выход из творческого тупика за минуту.

5. (Advanced) SQL-запросы для аналитиков

Проблема: Нужно вытащить данные из базы, но вы плохо помните синтаксис SQL или названия таблиц. Решение:

  1. Опишите структуру ваших таблиц (только заголовки столбцов!).

  2. Промпт: "У меня есть таблица transactions (columns: id, amount, date, user_id) и таблица users (id, city). Напиши SQL-запрос, который покажет топ-3 города по сумме транзакций за последний месяц."

  3. ИИ напишет готовый SELECT ... JOIN ... GROUP BY ....

circle-exclamation

Главный совет

Не пытайтесь заменить ИИ всю работу. Используйте его для "холодного старта". Самое сложное — начать (страх чистого листа). ИИ дает вам базу, которую всегда легче править, чем создавать с нуля.

Последнее обновление